Der Kannibalismus der KI-Systeme

ChatGPT hat für einen KI-Hype gesorgt. Schüler schreiben Hausaufgaben mit dem Werkzeug, Anwälte Klageschriften, Künstler Songs. Sogenannte „Large Language Models“ (LLMs), also extrem leistungsfähige Sprachmodelle, werden mit riesigen Datenmengen aus dem Internet trainiert, um daraus statistische Muster und Regelmäßigkeiten abzuleiten. ChatGPT zum Beispiel wurde mit einem Textkorpus von rund 300 Milliarden Wörtern unter anderem aus der englischsprachigen Wikipedia gefüttert. Zum Vergleich: Marcel Prousts Monumentalwerk „Auf der Suche nach der verlorenen Zeit“ umfasst rund 1,5 Millionen Wörter.

Die geheime Bücherliste von ChatGPT, die ein Berkeley-Forscher mithilfe von Algorithmen entschlüsselt hat, liest sich übrigens wie die Empfehlung eines Nerds: Klassiker wie „Stolz und Vorurteil“ von Jane Austen, die auf dem Bildungsplan vieler Schulen stehen, aber auch jede Menge Science-Fiction-Literatur: „Harry Potter und der Stein der Weisen“, „1984“, „Fahrenheit 451“ usw. Klar ist: Die Bücherliste spiegelt auch die literarischen Interessen ihrer Programmierer. Doch wenn der Computer mit einem einseitigen Kanon trainiert wird, braucht man sich nicht wundern, wenn die KI halluziniert, also Unstimmigkeiten artikuliert, die jedoch durchaus plausibel erscheinen können.